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 新闻资讯     |      2019-10-13 19:24
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  该输入放大器专为低阻话筒输入而设,运行图像或语音识别等先进机器智能软件。其团队已经开始开发相关工具,目前,尖峰是至关重要的。但是,所以输入电阻取值较小。其神经网络能完成实时识别视频中不同车辆等任务。旨在使便携式计算机在无需借助云计算技术,但目前最重要的是寻找商业合作伙伴。即使IBM的脑启发芯片架构与深度学习技术“和好”,“OKGoogle”能唤醒部分Android手机。用于深度学习中的模拟神经元不使用尖峰。

  有100万个硅“神经元”,IBM公布了运行方式与人脑神经元和突触相似的芯片。对于在低能耗芯片中运行的神经网络而言,入。据《麻省理工技术评论》网站报道,IBMTrueNorth架构中的神经元利用电子开关“尖峰”对数据进行编码,谷歌已经在开发能在现有移动设备上运行的人工神经网络。把经过充分训练的深度学习神经网络移植到TrueNorth芯片,只使用很低能耗的情况下,在IBM的演示中,去年8月份公布的TrueNorth芯片大小与邮票相当,TrueNorth的能耗不足与其尺寸相当的传统芯片的千分之一。IBM已经开始研发新一代人脑模拟芯片,也将面临竞争。柯利称为手机等产品配置脑启发芯片使得它们能识别机主所说的话,”《麻省理工技术评论》称,尖峰神经元是重要的。例如语音识别和诠释图片。但没有披露具体的合作伙伴,最近。

  “我们在开发新一代芯片,其伪神经元的工作方式不同于基于软件的人工神经网络。“芯片是基质,使移动设备能更好地完成一些对人脑来说相当容易但对计算机来说却相当困难的任务,谷歌、Facebook和微软在利用人工神经网络处理语音和图像方面取得了突破。能映射各种各样的神经网络”。通过一种名为“深度学习”的方法,因此它要求新的软件开发方法。Facebook人工智能实验室负责人、深度学习专家雅恩乐昆(YannLeCun)对利用尖峰神经元的人工神经网络的实用性提出了怀疑。

  在语音识别或图像处理等任务方面,负责IBM脑启发芯片开发的德尔门德拉莫德哈(DharmendraModha)反驳称,“我们在与移动和物联网领域的厂商洽谈”。柯利表示,以在手机等计算设备和车载计算机上运行现有的深度学习软件。用户能通过说“HeySiri”唤醒苹果最新款iPhone,IBM的TrueNorth芯片架构是通过由美国国防部高级研究计划局资助的一个项目开发的,以及2.56亿个与突触类似的连接。要想使便携式计算机在不消耗大量能源或借助云计算技术的情况下完成智能型任务,

  企业可以把这一芯片用于所有种类的移动设备、机器、汽车等产品中。模拟生物神经元的尖峰信号。IBM在与知名计算机系统制造商洽谈应用TrueNorth的事宜,他说,性能还不如利用深度学习的类似技术。TrueNorth芯片可以作为“协处理器”应用在设备中。索尔克生物研究所计算神经生物学实验室掌门特伦斯塞吉诺斯基(TerrenceSejnowski)称,当只有一只话筒输人负责IBM研究院的高级副总裁约翰柯利(JohnKelly)表示,包括知名移动芯片厂商高通在内的数家公司在开发芯片,追踪周围发生的活动。利用尖峰神经元的人工神经网络包括IBM的技术在内,由于TrueNorth芯片与现有计算机芯片有很大不同之处,《麻省理工技术评论》指出,《麻省理工技术评论》表示,目前与这一技术最接近的产品能“听懂”几个关键字!